Innovative Technologien für effektive Abläufe

Schnelle und effiziente Prozesse, die auf aktuellen Informationen basieren, sind längst zum Motor von modernen Logistik- und Transportunternehmen geworden. Ein reibungsloses Management der Logistikkette und die optimale Ressourcenplanung sorgen dafür, dass Transporte sicher und termingerecht ablaufen. Mit Predictive Data Analytics und Business-Intelligence-Lösungen erhalten Unternehmen Zugriff auf Echtzeitdaten und -analysen. Damit lassen sich Abläufe noch präziser prognostizieren und planen.

Unsere IT-Expertise
unterstützt Ihren Vorsprung 

Aktuelle Trends und Themen Ihres Geschäftsbereiches zu verfolgen, gehört zum täglichen Brot unserer Logistik-Branchenexpert*innen. Denn wir wollen verstehen, welchen Logistik-Herausforderungen Sie sich gerade gegenübersehen. Egal, welche das sind: Wir wollen Ihnen mit unseren IT-Lösungen dabei helfen, Ihre Logistik-Leistungen noch weiter zu optimieren. Und noch erfolgreicher zu werden. Sind Sie bereit dafür?

addHelix – Die Webservice Plattform für logistische Aufgabenstellungen

Wie das Video zeigt unterstützt addHelix bei einer Vielzahl an logistischen Aufgabenstellungen – Optimierung, Mapping, Geocoding, Routing, Cargo Visualization, Points of Interest uvm:

Wir sind Mitglied von Verein Netzwerk Logistik

Der Verein Netzwerk Logistik beschäftigt sich mit allem, was Logistik und SCM als gestaltende Disziplinen der unternehmerischen Praxis berührt. Für die Entwicklung der Organisation engagieren sich Expert*innen aus Industrie, Handel, Dienstleistung, Bildung und Forschung.

Welches IT-Thema im Bereich Logistik & Transport beschäftigt Sie aktuell?

Harald Huemer – cargoNET

Bei Fragen zu IT-Lösungen im Bereich Logistik und cargoNET steht Ihnen Harald Huemer gerne zur Verfügung.

 

harald.huemer@axians.at

+43 664 851 3721

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Referenzen: Unternehmen, die uns vertrauen

Das Ergebnis unserer maßgeschneiderten IT-Lösungen sind zufriedene Kund*innen quer durch alle Branchen und unterschiedlichster Unternehmensgrößen. Überzeugen Sie sich selbst.